El proyecto LAMB y el código abierto en la educación

Ilustración de Marta Forment

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Antoni Hernández-Fernández

Durante años, el profesorado de tecnología en secundaria ha intentado enseñar a programar, a comprender sistemas de información y a desarrollar el pensamiento crítico y computacional de su alumnado. Para ello, ha utilizado herramientas que, en muchos casos, funcionan como cajas negras. Es una paradoja difícil de ignorar: pretendemos formar ciudadanos críticos en competencias digitales, mientras muchas veces estamos supeditados a herramientas o plataformas que no podemos auditar, modificar ni explicar en profundidad, en general porque tras ellas hay patentes de grandes corporaciones que hacen negocio en la educación, que viven de la opacidad. Pero, si el objetivo es comprender la tecnología, ¿qué sentido tiene hacerlo sobre infraestructuras cerradas cuyo funcionamiento real permanece oculto?

Más aún, en el contexto actual de la inteligencia artificial (IA), esta contradicción se intensifica. Quizá la IA la ha visibilizado. Cada vez más docentes incorporan asistentes o chatbots en el aula, usando acríticamente herramientas comerciales, de modo que  delegan en las empresas también los criterios pedagógicos implícitos en su diseño. El riesgo no es únicamente técnico, sino educativo: aceptar sin discusión modelos de aprendizaje, sesgos de entrenamiento y limitaciones que, salvo excepciones, no han sido pensados para nuestro contexto específico, ni para nuestros objetivos formativos.

En este escenario, es de agradecer que surjan proyectos como LAMB (Learning Assistants Manager and Builder). LAMB (Alier et al., 2025) es una plataforma alternativa de código abierto que permite a docentes e instituciones crear asistentes de aprendizaje basados en modelos de lenguaje, alimentados con materiales propios (apuntes, libros, vídeos, etc.), e integrados directamente en entornos como Moodle, muy habituales en los institutos. De este modo, el asistente de IA pasa a convertirse en un recurso pedagógico alineado con el currículum, las decisiones y el criterio del profesorado. LAMB permite así diseñar tutores especializados en una materia concreta, garantizando que las respuestas que la IA da a nuestros alumnos se mantengan dentro del marco del curso, con una arquitectura modular que facilita la integración en sistemas existentes, y que evita la dependencia externa de otras herramientas comerciales.

Porque lo más relevante de LAMB no es su funcionalidad, sino su enfoque. Como herramienta open source, devuelve el control al docente y a la institución educativa: permite decidir qué modelos se utilizan, cómo se gestionan los datos y de qué manera se adapta el asistente de IA a las necesidades del aula. Esto es particularmente importante en secundaria, donde el uso de la tecnología no solo debe ser eficaz, sino también formativo en sí mismo, siguiendo el código deontológico docente (Hernández-Fernández, 2025), los principios tecnoéticos (Bunge, 1974; Steels & López de Màntaras, 2018), y las recomendaciones y marcos de uso seguro de la IA (Alier et al., 2024; UNESCO, 2022). Trabajar con herramientas abiertas no es solo una elección técnica, sino una oportunidad pedagógica para enseñar cómo funciona realmente la tecnología. Y, si se me permite, una forma de empoderar de nuevo al docente de tecnología, arrumbado curricularmente y relegado en muchos centros a mero encargado de mantenimiento del aula de informática. Porque los coordinadores TIC deberían estar mucho más reconocidos, salarialmente y en horas de dedicación a su tarea, fundamental en los tiempos que corren.

En el ámbito específico de la enseñanza de la programación, esta cuestión adquiere aún más peso. Los asistentes de código pueden ser aliados poderosos, pero también pueden convertirse en atajos opacos y fáciles para los estudiantes. Las soluciones abiertas permiten al profesorado no solo intentar evitar su uso ciego por parte de los alumnos, sino también analizar, modificar y, en última instancia, integrar la tecnología de forma crítica en el proceso de aprendizaje y, siguiendo el manido tópico, al humano en el bucle. Es coherencia didáctica: enseñar tecnología desde dentro, no desde la superficie.

En definitiva, proyectos como LAMB apuntan hacia un giro necesario en la era de la IA: pasar de generar en los institutos usuarios pasivos de IA a formar agentes activos, ciudadanos críticos en su construcción y uso. Y para el profesorado de tecnología en secundaria, o en formación profesional de disciplinas técnicas, esto no es un lujo ni una cuestión ideológica, sino una extensión natural de su propia área de conocimiento. Si enseñar tecnología implica comprenderla, entonces el código abierto deja de ser una opción para convertirse en parte imprescindible de la educación preuniversitaria.

Referencias:

Alier, M., Pereira, J., García-Peñalvo, F. J., Casañ, M. J., & Cabré, J. (2025). LAMB: An open-source software framework to create artificial intelligence assistants deployed and integrated into learning management systems. Computer Standards & Interfaces, 92. DOI: 10.1016/j.csi.2024.103940.

Alier, M., García-Peñalvo, F., Casañ, M. J., Pereira, J. A., & Llorens, F. (2024, October 8). Safe AI in Education Manifesto (Version 0.4.0). Safe AI in Education Manifesto. https://manifesto.safeaieducation.org

Bunge, M. (1974). Por una tecnoética. En: Bunge, M. (2013). Pseudociencia e ideologia. Pamplona: Laetoli.

Hernández-Fernández, A. (2025). Tecnologia, tecnoètica i codi deontològic docent. Revista de tecnologia, 13, p. 56-59. DOI: 10.2436/20.2004.01.69. https://hdl.handle.net/2117/442517

Steels, L., & Lopez de Mantaras, R. (2018). The Barcelona declaration for the proper development and usage of artificial intelligence in Europe. AI Communications. SAGE Publications. http://doi.org/10.3233/aic-180607

UNESCO (2022): Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence.  https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137

WEB de LAMB (con materiales, tutoriales, enlaces…): https://lamb-project.org/

Fuente: educational EVIDENCE

Derechos: Creative Commons