Situaciones y condiciones de aprendizaje según Gagné

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Antoni Hernández-Fernández

Robert Mills Gagné (1916-2002), aunque desconocido para muchos docentes, es una de las figuras centrales de la psicología de la educación y del diseño didáctico e instruccional en el siglo XX. Desarrolló una teoría sistemática sobre cómo se aprende y bajo qué condiciones tiene lugar ese proceso. Su obra clave, The conditions of Learning (1965), es un intento riguroso de definir el aprendizaje desde una perspectiva científica, identificando los elementos que lo hacen posible y los que limitan su eficacia en contextos educativos. Añadiría que debería ser de lectura obligatoria para todo docente.

Gagné (1965) define el aprendizaje como un cambio en la disposición o capacidad humana, relativamente permanente, que no puede atribuirse simplemente al desarrollo. Este cambio se manifiesta como una modificación observable de la conducta, inferida a partir de la comparación entre el comportamiento del individuo antes y después de haber estado expuesto a una situación de aprendizaje. Este hecho obvio implica que sea fundamental evaluar y considerar los conocimientos iniciales de los estudiantes antes del aprendizaje y la acción docente. El aprendizaje puede reflejarse tanto en un incremento de la capacidad para realizar una determinada actividad, como en alteraciones en las actitudes, intereses o valores. Se trata de un cambio que debe mantenerse durante un mínimo periodo de tiempo, y que debe ser evaluable por medio de la evocación (Ruiz, 2020). Se distingue así claramente de los cambios meramente propios de la maduración o del desarrollo natural o biológico.

Para Gagné, el aprendizaje no es por tanto un hecho espontáneo, sino un proceso que se produce bajo condiciones observables. En este sentido, Gagné (1965) define una situación de aprendizaje como el conjunto de condiciones externas que facilitan la adquisición de una nueva capacidad. Estas condiciones, al ser observables y descriptibles, permiten establecer relaciones entre lo que ofrece el entorno y los cambios que se producen en el individuo. Esto abre la puerta a la elaboración de teorías científicas sobre el aprendizaje, puesto que el proceso deja de ser opaco y pasa a ser analizable y replicable. Desgraciadamente, buena parte de la investigación todavía no se hace bajo estas condiciones.

A pesar de la ambición explicativa del modelo, Gagné es claro sobre las limitaciones de los efectos del aprendizaje: no todas las dimensiones de la educación pueden abordarse únicamente mediante los principios del aprendizaje. Especifica que aspectos como la motivación, la persuasión o el establecimiento de actitudes y valores, con gran relevancia educativa, no responden de forma directa a las mismas condiciones que explican la adquisición de habilidades y conocimientos. Así, el aprendizaje es un elemento necesario pero no suficiente para abarcar toda la complejidad de la formación humana.

De esta perspectiva deriva una concepción precisa de la planificación y la dirección del aprendizaje. Planificar significa identificar qué capacidades se quieren desarrollar y determinar qué condiciones externas favorecen su adquisición. Es necesario ordenarlas de forma secuencial y coherente. Dirigir el aprendizaje implica controlar y ajustar los eventos educativos -actividades, orientación, refuerzo, retroalimentación, ritmo- con el fin de activar los procesos internos que permiten que el estudiante incorpore una nueva competencia o conocimiento, y que reflexione y regule el propio aprendizaje. Hoy lo llamaríamos metacognición.

Gagné (1965) agrupó la gran variedad de aprendizajes en ocho tipos: reacción a señales o reflejos; acondicionamiento estímulo-respuesta; encadenamiento de secuencias motoras; asociación verbal; discriminación; aprendizaje y comprensión de conceptos; aprendizaje de principios para estructurar las propias valoraciones; y resolución de problemas. Los productos del aprendizaje incluyen habilidades motoras, información verbal, habilidades intelectuales, destrezas y estrategias cognitivas, y actitudes (Tabla I).

Tabla I: Productos del aprendizaje seggún Gagné (1965).

Por último, Gagné (1965) también describe métodos de enseñanza que favorecen el aprendizaje, destacando la importancia de organizar la actividad educativa en eventos explícitos: captar la atención, activar conocimientos previos, guiar el aprendizaje, proporcionar práctica y retroalimentación, acompañar la transferencia y fomentar la retención. Remarca también la necesidad de una aproximación paulatina desde la instrucción, según el nivel inicial del alumno, adelantándose a la enseñanza informada por la evidencia posterior (Ruiz, 2020), y a planteamientos como el de la UNESCO respecto a la tecnología educativa.

Todos estos principios siguen siendo sorprendentemente vigentes en la era de la inteligencia artificial: lejos de ser superados, ofrecen un marco para entender cómo las tecnologías de IA pueden actuar como instrumentos pedagógicos. Es necesario repensar la tecnología (Diéguez, 2024). Si el IA puede adaptar las condiciones externas para estimular los procesos internos de aprendizaje -personalizar guías, ofrecer refuerzos adaptados, generar práctica significativa, ayudar a evocar y detectar necesidades de apoyo-, esto no hace sino desplegar, en un entorno digital, la lógica del modelo científico de Gagné.

Ahora bien, la tecnología siempre debe estar bajo supervisión del docente, de forma que el docente debe suministrarla en el momento preciso, para que no sea una herramienta sustitutiva y que provoque la descarga cognitiva, saltándose el proceso de aprendizaje, sino de mejora del entorno y de la situación de aprendizaje, en el sentido de Gagné. En este sentido, su obra sigue proporcionando una base sólida para diseñar experiencias de aprendizaje eficaces en un presente educativo tecnológico, quiera o no. 

Referencias:

Diéguez, A. (2024). Pensar la tecnología. Barcelona: Shackleton Books.

Gagné, R.M. (1965). Las condiciones del aprendizaje. Madrid: Aguilar. Edición de 1971.

Hernández-Fernández, A. (2024). Inteligencia artificial para docentes según UNESCO. Educational Evidence. https://educationalevidence.com/inteligencia-artificial-para-docentes-segun-la-unesco/

Ruiz, H. (2020). Com aprendemos. Barcelona: Escalón.

Fuente: educational EVIDENCE

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